融合蚁群算法和遗传算法的矩形件排样问题研究

• 作者: 宋雪枫 张明伟 陈江义
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矩形件排样 蚁群算法 遗传算法 融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2618字
• 语种: 中文

摘要

提出融合蚁群算法和遗传算法来求解矩形件排样问题.考虑到蚁群算法和遗传算法各自的优缺点,该融合算法前阶段采用遗传算法获得排样问题的部分优化解,把它作为蚁群算法的初始信息素分布,后阶段利用蚁群算法求得最优排样序列,最后求得最优排样图.计算实例表明:与单一遗传算法相比较,该融合算法可达到更好的排样效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明伟	郑州大学机械工程学院	7	35	3.0	5.0
2	陈江义	郑州大学机械工程学院	59	524	10.0	21.0
3	宋雪枫	郑州大学机械工程学院	3	25	3.0	3.0