面向OpenCL模型的GPU性能优化

• 作者: 吴百锋 陈钢
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 0penCL GPU 性能优化 异构处理 通用计算 多面体表示
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 571-581
• 分类号: TP391
• 字数: 9167字
• 语种: 中文

摘要

GPU的高性价比吸引了越来越多的通用计算.为充分发挥异构处理平台下GPU的通用计算能力,提出面向OpenCL模型的性能优化方法.该方法建立源程序的多面体表示,分别对GPU的全局存储器和快速存储器进行优化与分配;通过检测存储访问模式发掘可向量化的存储访问实例,利用数据空间变换对存储访问模式进行转换,进而使用向量数据类型提高片外存储器的带宽利用率;通过检测程序中的数据重用,根据数据的访问属性和OpenCL存储模型的特性实现快速存储器的有效分配与优化,提高了片上存储器的使用效率.采用文中方法对6个测试程序进行实验的结果表明,程序的性能提高了1.6～8.4倍,证实了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴百锋	复旦大学计算机科学技术学院	48	359	11.0	16.0