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摘要:
目的 研究基于样本依赖型的范数正则化学习算法的收敛性分析.方法 概率论与数理统计的方法.结果 给出了一种用K-泛函表示的收敛速度.结论 文中的研究表明,样本依赖型学习算法与通常的核学习算法具有相同的收敛速度.
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文献信息
篇名 样本依赖型最小平方回归学习算法的收敛速度
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 学习理论 最小平方回归 样本依赖型再生核Hilbert空间 学习速度
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 分类号 O174.41
字数 3689字 语种 中文
DOI 61-1290/N.20110921.1105.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛宝怀 绍兴文理学院数学系 30 45 4.0 5.0
2 周燕 绍兴文理学院数学系 2 1 1.0 1.0
3 王依盈 绍兴文理学院数学系 1 0 0.0 0.0
4 陈峥 绍兴文理学院数学系 1 0 0.0 0.0
5 高思思 绍兴文理学院数学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习理论
最小平方回归
样本依赖型再生核Hilbert空间
学习速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5742
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