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摘要:
支持向量机和最小平方支持向量机的分类中,采用人工方法选取特征子集和参数,需要付出较高的时间代价.为此,本文提出基于遗传算法的最小平方支持向量机,借助于遗传算法的全局随机搜索能力,自动确定特征子集、参数,为特征子集、参数的优化选择提供了一条有效途径.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的最小平方支持向量机
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 支持向量机 最小平方支持向量机 特征选择
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 134-136,141
页数 4页 分类号 TP391
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2009.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 信阳师范学院计算机与信息技术学院 30 108 6.0 8.0
2 赵香 信阳师范学院计算机与信息技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
支持向量机
最小平方支持向量机
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13604
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
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