一种海量数据挖掘的有效方法

• 作者: 陈建国
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 PSO算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 65-66,70
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.05.018

摘要

对大型数据库中海量数据进行数据挖掘的方法进行研究,提出一种对海量数据进行数据挖掘的有效方法,该方法实现了如何采用粒子群优化算法对海量数据进行优化划分,并且采用改进的Apriori算法解决Apriori算法产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点.从而解决海量数据挖掘的时间和空间复杂度过高的难点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建国	中南民族大学计算机科学学院	3	11	2.0	3.0