基于爬山算子和适应值共享的改进遗传算法

• 作者: 刘伟 涂井先
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 适应值共享 爬山算子 黄金分割法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2011.01.019

摘要

提出了一种基于爬山算子和适应值共享的改进遗传算法,将局部搜索算法与遗传算法有效结合,增强了遗传算法的搜索能力.爬山算子以黄金分割法为基础,依次对个体每一维进行优化.数值实验证明,改进后的新算法优于当前一些较好的遗传算法.新算法既有较快的收敛速度,又能以较大概率搜索到优化问题的全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	广东工业大学应用数学学院	91	307	8.0	11.0
2	涂井先	广东工业大学应用数学学院	5	29	3.0	5.0