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摘要:
针对优化多模函数时单纯使用共享和排挤机制的遗传算法所存在的缺陷,提出了基于适应值共享的多生境排挤遗传算法.基本思想是:按照共享的思想在对个体的适应值进行调整的同时,将排挤选择和相似个体中适应度最差个体被替换的策略分别应用于选择算子和群体的进化中.理论分析和数值实验表明,该算法很好地维持了种群多样性,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力.
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文献信息
篇名 基于适应值共享的多生境排挤遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 多峰函数优化 多生境 适应值共享 排挤
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 46-49,77
页数 5页 分类号 TP18
字数 5472字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭艳艳 安徽理工大学计算机科学与工程学院 4 22 2.0 4.0
2 许峰 安徽理工大学理学院 143 328 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多峰函数优化
多生境
适应值共享
排挤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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