时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯

• 作者: 冯淑敏 常玉清 杨洁 王姝 王福利
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 间歇过程 主成份分析 子时段划分 过程监测 故障变量追溯
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 149-156
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)边模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	200	3025	30.0	44.0
5	王姝	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	26	220	9.0	14.0
9	常玉清	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	58	964	16.0	29.0
13	杨洁	东北大学信息科学与工程学院	7	66	3.0	7.0
14	冯淑敏	东北大学信息科	1	41	1.0	1.0