基于iSIGHT平台的翼型水动力优化

• 作者: 庞永杰 范亚丽 马艳
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 Navier-Stokes方程 遗传算法 水动力性能
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 867-873
• 分类号: O351.2|TP391.77
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.08.006

摘要

基于iSIGHT设计平台,结合计算流体力学软件Fluent对二维翼型NACA0012进行了多目标优化设计,以提高其水动力性能.设计过程中以雷诺平均Navier-Stokes方程为主控方程,采用了邻域培植遗传算法(NCGA)和非支配解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)为优化算法,对二维翼型进行优化.优化结果表明,翼型的水动力性能有了明显提高,其升力系数提高,升阻比提高,最小压力系数上升,上表面峰值减小.该优化方法可以推广到多种翼型,对于船用翼的研究都有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞永杰	哈尔滨工程大学水下机器人重点实验室	129	2137	23.0	40.0
2	马艳		7	45	2.0	6.0
3	范亚丽		8	40	3.0	6.0