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摘要:
基于iSIGHT设计平台,结合CFD四软件Fluent对三维机翼进行多目标优化设计,以提高其气动性能.设计过程中采用NCCA (neighborhood cultivation)--邻域培植遗传算法,NSGA-Ⅱ(non-dominateda sorting)--非支配解排序遗传算法为优化算法,以N-S方程作为主控方程,对三维机翼优化.经过优化设计后结果表明,机翼的气动性能有了显著改善,该优化方法可推广用于多种翼型和机翼优化.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于iSIGHT平台的三维机翼气动优化设计
来源期刊 应用数学和力学 学科 物理学
关键词 气动计算 多目标优化 遗传算法 三维机翼
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 544-550
页数 7页 分类号 O354.1
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2008.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安亦然 北京大学工学院 19 967 10.0 19.0
2 陈耀松 北京大学工学院 9 111 6.0 9.0
3 银波 清华大学工程力学系 1 12 1.0 1.0
4 徐典 北京大学工学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气动计算
多目标优化
遗传算法
三维机翼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
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