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摘要:
为了提高在集值决策信息系统中最优广义决策规则的获取速度,借助证据理论这一处理不确定性问题的有力工具,将证据理论应用到集值信息系统中,定义了集值信息系统在相似关系和优势关系下的基本概率分配函数,提出一种基于基本概率分配函数的最优广义决策规则获取方法.最后用实例说明了这种方法的有效性,并且有效地降低了时间复杂度.
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文献信息
篇名 集值信息系统中基于证据理论的规则提取
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 证据理论 集值信息系统 粗糙集 决策规则提取
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 635-640
页数 分类号 TP18
字数 6038字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 重庆邮电大学计算机科学技术学院 212 6947 36.0 79.0
2 陶春梅 重庆邮电大学计算机科学技术学院 4 32 3.0 4.0
3 田冉 重庆邮电大学计算机科学技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
集值信息系统
粗糙集
决策规则提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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