基于小波分解和信号相关函数的语音端点检测

• 作者: 宋辉 李柏岩 王劲松
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 小波分解 信号相关性 降噪
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 103-104,124
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.030

摘要

为检测和分离含噪语音信号中的信号段和噪声段,提出一种基于小波分解和信号相关函数的检测方法.该方法对含噪信号进行多层小波分解,利用相邻层重构信号间的相似性,通过信号相关计算来检测语音端点.实验表明:该方法能够较准确地在噪声污染的音频中检测出语音端点,其抗噪声干扰能力强于美尔倒谱检测法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲松		4	31	2.0	4.0
2	李柏岩	东华大学计算机科学与技术学院	15	70	5.0	7.0
3	宋辉	东华大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0