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摘要:
针对复杂图像的快速匹配,提出基于Shi -Tomasi角点检测的特征匹配算法.依据图像的角点特征、图像灰度和位置信息,采用最大互相关函数进行相似度计算和粗匹配,用随机样本一致性算法对匹配点对进行校正并消除错误匹配.将该算法应用于实景照片拼接,实验结果表明,对存在较大色差和形变的图像,其匹配精度为97%左右,匹配精度和速度均优于传统匹配算法.
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文献信息
篇名 基于角点检测的快速匹配算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 角点检测 特征匹配 角点特征 图像灰度 位置信息 互相关函数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 755-758
页数 分类号 TP391.41
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱俊 南京理工大学计算机科学与技术学院 26 70 4.0 7.0
2 任明武 南京理工大学计算机科学与技术学院 52 1349 20.0 36.0
3 杨章静 南京理工大学计算机科学与技术学院 3 47 3.0 3.0
4 赵炜 南京理工大学计算机科学与技术学院 11 113 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
特征匹配
角点特征
图像灰度
位置信息
互相关函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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