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摘要:
负关联规则表示2个项集之间的互斥或否定关系,往往隐藏在数量庞大的非频繁项集中,有很强的相关性且包含了重要的信息.提出了一种基于相关系数和最小兴趣度的挖掘负关联规则的方法,并给出了相应的算法,实验表明该算法能有效提高挖掘效率.
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文献信息
篇名 一种挖掘负关联规则的有效方法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 负关联规则 相关系数 最小兴趣度
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 301-304
页数 分类号 TP181
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新 云南民族大学数学与计算机科学学院 33 131 6.0 10.0
2 张雅芬 云南民族大学数学与计算机科学学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
负关联规则
相关系数
最小兴趣度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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