基于SURF的月球影像ROI检测

• 作者: 景宁 陈慧中 陈永光 陈荦
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 月球影像 显著区域检测 快速鲁棒性特征
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 561-565,570
• 分类号: TP391
• 字数: 4690字
• 语种: 中文

摘要

根据月球影像的光照特点,分析了月球影像的感兴趣区域(ROI)特点与局部视觉特征的关系,构建了基于快速鲁棒性特征(SURF)的月球影像撞击坑模型.在此基础上提出了月球影像ROI检测算法:提取月球影像中撞击坑明亮面与阴影面的SURF点,合并相互交叠的同质区域,依据月球影像撞击坑模型的构建约束进行明暗特征对组合,形成ROI.针对嫦娥一号及嫦娥二号月球影像数据进行ROI检测,实验结果表明基于SURF的月球影像ROI检测方法能准确地提取影像中显著的撞击坑区域,检测效果明显好于经典的Itti检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景宁	国防科学技术大学电子科学与工程学院	86	1302	18.0	33.0
2	陈荦	国防科学技术大学电子科学与工程学院	59	604	14.0	22.0
3	陈慧中	国防科学技术大学电子科学与工程学院	8	49	5.0	7.0
5	陈永光		42	296	10.0	15.0