在频繁序列模式中挖掘并发序列模式

• 作者: 张洋 张立忠 陈未如
• 来源期刊: 沈阳化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并发关系 并发度 并发序列模式 并发序列模式挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 267-272
• 分类号: TP18|TP31
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2011.03.018

摘要

结构关系模式挖掘是本课题组提出的一种新的数据挖掘理论,主要研究序列之间的并发关系、互斥关系、重复关系等.并发序列模式挖掘是结构关系模式挖掘的重要组成部分.文中从序列间的相对关系出发研究并发关系,给出并发序列模式的相关性质,并对现有并发序列模式挖掘算法进行优化.通过实验对比可以看出：该算法根据并发序列模式的反单调特性和非平凡特性,对挖掘结果进行大幅精简,使得挖掘更有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立忠	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	27	57	5.0	6.0
2	张洋	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	15	57	5.0	7.0
3	陈未如	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	70	307	9.0	14.0