基于遗传算法与蚁群算法的电网规划

• 作者: 周渝慧 唐杰斌 段炜 郭昱霄 陈向婷
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 融合算法 电网规划
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 12-15
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2011.02.004

摘要

针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低.蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案.最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周渝慧	北京交通大学电气工程学院	60	711	14.0	23.0
2	段炜	北京交通大学电气工程学院	9	97	5.0	9.0
3	唐杰斌	北京交通大学电气工程学院	3	18	2.0	3.0
4	陈向婷	北京交通大学电气工程学院	3	18	2.0	3.0
5	郭昱霄	北京交通大学电气工程学院	3	18	2.0	3.0