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摘要:
三维重建是计算机视觉的核心问题.随着三维重建技术的发展,人们越来越认识到从图像到空间结构这种自底向上的重建方法,不管如何刻意设计和优化都很难达到对场景具有高层语义意义下的重建.基于此,提出一种基于高层语义交互的重建方法,在底层重建结果的基础上,利用自然语言交互进一步完善重建结果.最后通过2组简单实验验证了文中算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于语义交互的三维重建
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 三维重建 语义交互 知识库
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 虚拟现实与交互技术
研究方向 页码范围 839-848
页数 分类号 TP391
字数 8287字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡占义 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 78 3569 27.0 59.0
2 高伟 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 84 1267 18.0 34.0
3 史利民 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 5 59 3.0 5.0
4 郭复胜 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 6 43 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
语义交互
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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