基于复杂系统的短期负荷预测研究及系统设计

• 作者: 孙大帅 王守征 马立新
• 来源期刊: 上海理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂系统 短期负荷预测 聚类分析 神经元网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 39-43
• 分类号: TM715
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6735.2011.01.006

摘要

运用复杂系统理论分析电力系统.采用聚类方法对用电区域进行子系统划分,并通过改进的神经元网络算法和增加天气因素的预测方法进行短期负荷预测.通过算例和电力系统应用,证实了该算法的可行性,较显著地提高了负荷预测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	146	650	11.0	17.0
2	王守征	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	28	3.0	5.0
3	孙大帅	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	15	2.0	3.0