集对分析径向基函数神经网络预测模型

• 作者: 李跃清 王文圣 陈晶
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集对分析 径向基函数神经网络 径流预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-14
• 分类号: P338+9|TP183
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2011.02.003

摘要

将集对分析与径向基函数神经网络结合,提出了集对分析径向基函数神经网络预测模型.模型思路是将研究对象t-1时和t时的影响因子集构造为集对并计算联系度,由联系度的同一度、差异度、对立度及研究对象t-1时的值为输入,研究对象t时的值为输出,构建径向基函数神经网络.以年径流预测为例研究表明,模型结构清晰、步骤明确、预测精度较高,为集对分析应用于水文预测提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文圣		110	3121	29.0	53.0
3	李跃清		149	2299	26.0	38.0
6	陈晶		25	145	6.0	11.0