大跨度悬索桥锚碇基础基底土压力智能预测研究

• 作者: 任丽芳 袁宝远
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 锚碇基础 智能算法 变形预测 灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 46-49,54
• 分类号: TU432
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2011.05.011

摘要

将灰色系统(GM(1,1))、BP神经网络、灰色神经网络(GNNM(1,1))3种智能预测模型分别应用于深大基坑锚碇基础的基底变形预测过程中,以润扬大桥北锚碇基础基底土压力的监测资料为例进行动态预测分析,并与实测值进行了比较.结果表明:3种模型土压力预测值的相对误差分别为1.11%,0.77%和0.43%.GNNM(1,1)模型的预测结果更接近于实测值,与GM(1,1)和BP神经网络相比,GNNM(1,1)更适宜对波动较大的线性数据和非线性数据进行拟合,可以在工程中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宝远	河海大学地球科学与工程学院	38	397	11.0	19.0
2	任丽芳	石家庄铁路职业技术学院经济管理系	14	108	6.0	10.0