一种基于证据融合的视频语义概念检测方法

• 作者: 万建平 李弼程 高毫林
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义概念 视觉词典法 证据理论 分类器融合
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 327-332
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.03.014

摘要

提出了一种基于证据融合的视频语义概念检测方法.提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和视觉词汇直方图,利用SVM对3种特征数据分别进行训练,建立模型;对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;采用基于min-max算子的证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果.实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	高毫林	信息工程大学信息工程学院	10	58	5.0	7.0
3	万建平	信息工程大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0