基于证据理论的视频语义概念检测

• 作者: 万建平 彭天强 李弼程
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义概念 支持向量机 证据理论 分类器融合
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 536-541
• 分类号: TP391
• 字数: 5300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.05.008

摘要

视频语义概念检测是跨越“语义鸿沟”问题,实现基于语义的视频检索的前提.本文提出了一种基于证据理论的视频语义概念检测方法.首先,分别提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和边缘方向直方图特征；然后,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对3种特征数据分别进行训练,分别建立分类器模型；再次,对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正；最后,采用证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果.实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建平	解放军信息工程大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
2	彭天强	解放军信息工程大学信息工程学院	7	32	4.0	5.0
3	李弼程	解放军信息工程大学信息工程学院	77	636	13.0	22.0