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摘要:
针对某大型国有企业的零件在线无损检测工程实际需求,为了提高超声波检测的准确度和精度,引入小波迹理论和匹配追踪算法对超声波检测信号进行消噪处理.首先,在信号的小波变换基础上构建一个小波迹字典;然后,在小波迹域内进行阈值消噪去除信号中的噪声;最后,利用匹配追踪算法通过有限步骤的迭代后,在小波迹字典上用一定数量的小波迹的组合来实现原信号的稀疏描述.小波迹字典内的小波迹具有对信号结构特征无损的描述能力,在小波迹域内消噪克服了传统小波消噪不考虑各尺度之间小波系数的相关性而只进行简单的系数收缩的缺陷.通过仿真试验将本文采用的方法与传统的小波硬阈值和软阈值消噪技术进行了对比,结果表明该方法的消噪效果要优于传统的小波消噪方法.实际超声波检测信号的处理结果也论证了本文所采用消噪技术的优越性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波迹和匹配追踪算法的超声波检测信号消噪
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 小波迹 匹配追踪算法 无损检测 信号消噪
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 297-304
页数 分类号 TH86|TP391.7
字数 3810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷国富 四川大学制造科学与工程学院 617 5927 35.0 50.0
2 赵秀粉 四川大学制造科学与工程学院 26 130 7.0 10.0
3 殷鹰 四川大学制造科学与工程学院 11 184 5.0 11.0
4 何明格 四川大学制造科学与工程学院 4 23 3.0 4.0
5 林丽君 西南石油大学电信学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波迹
匹配追踪算法
无损检测
信号消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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