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摘要:
最大团问题是NP难解的,用遗传算法求解的关键是如何设计有效的评估函数.首先从理论上分析编码规则及适应函数对个体进化的影响,提出个体基因适应函数和个体适应函数多重评估方法,并设计求解算法.数值实验表明,算法具有较好的通用性和较高的性能.
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文献信息
篇名 遗传算法求解最大团问题研究
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最大团 最大独立集 遗传算法 适应函数 邻接表
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 256-259,264
页数 分类号 TP273
字数 3942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2011.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐为萍 韩山师范学院生物系 65 396 11.0 17.0
2 胡能发 韩山师范学院数学与信息技术系 34 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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最大团
最大独立集
遗传算法
适应函数
邻接表
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
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