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摘要:
将灰度图像的局部方差分布(QLS)作为表征图像结构信息的一个重要特征,对局部方差分布矩阵进行奇异值分解,计算得到相应的奇异值特征向量;通过计算降质图像与原参考图像局部方差矩阵奇异值特征向量的夹角大小度量两图像的结构相似度,实现了对降质图像的质量评价。实验结果表明:局部方差分布更能突出图像的结构特征,评价结果优于传统的均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)以及直接评价图像像素分布的奇异值分析(SVD)等方法,与人眼视觉感知效果的一致性较好。
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文献信息
篇名 局部方差在图像质量评价中的应用
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 像质评价 局部方差 奇异值分解 人类视觉系统
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 531-536
页数 分类号 TP391.4
字数 2558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1531.2011.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇庆 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 12 244 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
像质评价
局部方差
奇异值分解
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
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