基于EEMD与广义S变换的内燃机噪声源识别研究

• 作者: 卢兆刚 郑旭 郝志勇 金阳
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 噪声源识别 EEMD GST 时频分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 68-73
• 分类号: TK421.6
• 字数: 4017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2011.05.013

摘要

介绍了一种新颖的自适应信号处理方法——集总平均经验模态分解(EEMD)的基本原理,通过仿真试验,验证了EEMD在一定程度上克服了传统经验模态分解(EMD)在模态混叠问题上的缺陷,能够对复杂的非稳态信号进行较为准确的自适应模态分解.以某4缸四冲程柴油机为研究对象,对其气缸顶部的噪声信号进行EEMD分解,并采用广义S变换(GST)对其中各个本征模态函数(IMF)分量进行时频分析.研究结果表明:分解得到的各个IMF分量均具有独立和真实的物理意义,能够准确地反映内燃机各个噪声源的分布及其大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金阳	浙江大学能源工程系	15	88	4.0	9.0
2	郝志勇	浙江大学能源工程系	186	2317	27.0	37.0
3	郑旭	浙江大学能源工程系	45	153	7.0	10.0
4	卢兆刚	浙江大学能源工程系	9	22	2.0	4.0