基于 VMD-ICA-CWT的内燃机噪声源识别方法

• 作者: 向阳 姚家驰 李胜杨 王帅
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 燃烧噪声 变分模态分解 独立分量分析 气阀机构敲击噪声
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 能源与电气工程
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TK402
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160705

摘要

提出了基于变分模态分解（VMD）、独立分量分析（ICA）和连续小波变换（CWT ）相结合的内燃机噪声源识别算法。首先，对内燃机进行铅覆盖，只裸露待测的第6缸部分，测量裸露部分缸盖位置处的单一通道噪声信号；然后采用变分模态分解算法将其分解为各变分模态分量，并用FastICA算法提取各独立成分，解决了对单一通道噪声信号进行盲分离的欠定问题，同时克服了传统的经验模态分解处理噪声信号时出现的模态混叠缺陷；最后利用连续小波时频分析和相干分析，对分离结果进行进一步识别。研究结果表明：该算法能有效地分离识别出内燃机的燃烧噪声和气阀机构敲击噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向阳	武汉理工大学能源与动力工程学院	103	566	13.0	17.0
2	王帅	武汉理工大学能源与动力工程学院	9	22	3.0	4.0
3	姚家驰	武汉理工大学能源与动力工程学院	3	15	1.0	3.0
4	李胜杨	武汉理工大学能源与动力工程学院	5	16	2.0	4.0