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摘要:
在船舶自动识别系统(Automatic Identification System)中,如果知道系统范围内的船舶状态比例就能够对系统的通信性能进行详细的分析.船舶状态比例计算问题可以归结为带有约束条件的最优化问题.粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)作为一种最新的优化算法,具有简单易实现,可调参数少等优点,将其与惩罚函数法相结合来处理约束条件,可以应用到AIS系统船舶状态比例的求解.经过大量实验计算并与实际数据进行比较表明,该方法在迭代次数和收敛精度上都取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的AIS船舶状态比例计算
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 粒子群算法 船舶状态比例 惩罚函数法
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16,20
页数 分类号 TN929.5
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马社祥 天津理工大学计算机与通信工程学院 68 234 8.0 10.0
2 信召举 天津理工大学计算机与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
3 李丽萍 天津理工大学计算机与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
船舶状态比例
惩罚函数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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