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摘要:
利用公安系统建立的各类信息库,针对犯罪预防领域研究了关联规则的挖掘技术.系统的实现首先是根据已有的公安系统数据库,通过提取相关信息,找出所有支持度大于最小支持度的项集,产生用户感兴趣的频繁项集.其次,根据频集产生所期望的规则,设计支持度函数,进行设定规则的犯罪行为的数据挖掘研究,得到与之关联的犯罪特征,揭示潜在的犯罪规律,从而对犯罪预防提供数据支持.
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文献信息
篇名 基于关联规则的犯罪预防分析方法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 犯罪预防分析
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 分类号 TP393
字数 3857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2011.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周铜 39 119 6.0 9.0
2 刘琦 33 83 5.0 8.0
3 李俊莉 9 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
犯罪预防分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13604
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