基于Pareto遗传算法的切削用量优化

• 作者: 刘伟 王太勇
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助工艺规划 切削用量 多目标优化 Pareto遗传算法 小生境技术
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 220-224,234
• 分类号: TP162
• 字数: 4983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.02.045

摘要

针对计算机辅助工艺规划中的切削用量决策问题,提出了一种基于Pareto遗传算法的切削用量优化算法.首先,以切削速度和进给量为优化变量,以切削效率和刀具耐用度为优化目标,通过对约束条件的分析,建立多目标优化模型.其次,改进选择算子,设置非劣解集以保存进化过程中用竞争法构造产生的Pareto最优解,从而保证算法的搜索方向;建立基于小生境技术的排挤机制以提高种群的多样性.然后,采用混合交叉算子和步长变异算子进行基因重组,经过若干次迭代,得到一个均匀分布于Pareto前沿的优化解集.最后,通过实例验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室	414	5889	35.0	51.0
2	刘伟	天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室	42	433	11.0	20.0