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摘要:
运用BP神经网络结构和Levenberg-Marquardt算法,对导弹动力学特性进行动态逆模型辨识,并以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统,进而应用逆系统方法设计了一种用于解决BTT导弹非线性控制问题的经典控制与神经网络在线自学习控制相结合的控制方法.从理论上证明了该控制方案可以实现对导弹三通道的解耦控制,输出渐进无差跟踪.仿真结果表明,在BTT导弹控制系统设计中,神经网络逆系统方法完全可以实现非线性控制,满足设计要求.
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文献信息
篇名 基于BP网络的BTT导弹逆控制方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 BP神经网络 BTT导弹 逆控制 Levenberg-Marquardt算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TJ765.2
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建伟 72 360 10.0 16.0
2 王志鹏 5 3 1.0 1.0
3 刘忠 8 47 4.0 6.0
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BP神经网络
BTT导弹
逆控制
Levenberg-Marquardt算法
研究起点
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期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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