原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
在机器人足球比赛中防守是一个重要的部分.由于防守状态时处于被动,而且难以对对手建立精确的模型,协作防守就成为防守策略中一个难解决的问题.采用模糊学习策略,对带球对手的防守动作进行学习,从而提高个人防守成功率.根据所在防守区域环境的分析和统计,求出对手无球队员的危险系数和带球对手防守的失败率,从而选择效能较高的协作防守策略.实验结果显示智能体的整体防守成功率得到一定提高,证明此策略的可行性.
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文献信息
篇名 基于Robocuo的智能协作防守
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 机器人足球 模糊学习 危险系数 协作防守
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 272-276
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2011.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章小兵 安徽工业大学电气信息学院 33 154 7.0 10.0
2 陈黎 安徽工业大学电气信息学院 2 5 1.0 2.0
3 刘艳春 安徽工业大学电气信息学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人足球
模糊学习
危险系数
协作防守
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2187
总下载数(次)
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