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摘要:
为了分选混叠的多个跳频信号的网台,提出一种基于二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法,该方法首先根据跳频信号的非平稳和非白化特性构造用于估计分离矩阵的代价函数,然后采用梯度下降法的更新规则进行优化,从而获得最优分离矩阵.仿真结果表明,该方法能较好地实现多跳频信号的离线和在线盲分离,且比其他方法具有更好的噪声抑制能力.
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文献信息
篇名 利用二阶统计量的多跳频信号的盲分离方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 二阶统计量 跳频信号 盲分离 非平稳 非白化
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 714-717
页数 分类号 TN911.7
字数 2617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海峰 集美大学轮机工程学院 49 174 8.0 9.0
2 詹宜巨 中山大学工学院 56 745 12.0 26.0
3 王荣杰 集美大学轮机工程学院 45 154 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
二阶统计量
跳频信号
盲分离
非平稳
非白化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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