基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法.该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析.仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较好地实现信号的分离.通过对电机振动信号分析发现,基于二阶统计量的盲源分离方法能有效地实现特征信号的提取和分离,这为今后将盲源分离技术进一步应用于机械振动信号的分析提供可借鉴的方法.
推荐文章
基于二阶统计量的非平稳源盲提取算法
盲源分离
盲信号提取
非平稳信号
二阶统计量
时序结构
基于二阶统计量的无线电引信信号盲分离
电子对抗
无线电引信
信号处理
盲信号分离
一种改进的基于二阶统计量的盲源抽取算法
盲源抽取
二阶统计量
鞍点
自回归估计
基于二阶统计量的多径混合语音分离算法
二阶统计量
盲反卷积
语音分离
CoBliss算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 二阶统计量的盲源分离研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 盲源分离 二阶统计量 振动特征提取 故障诊断
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-9,14
页数 4页 分类号 TN911.6
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林凤涛 华东交通大学机电工程学院 42 223 8.0 13.0
2 陈明奎 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
振动与波
盲源分离
二阶统计量
振动特征提取
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
论文1v1指导