改进的二阶统计量盲分离算法

• 作者: 吕淑平 方兴杰
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 二阶统计量 均衡化 联合近似对角化 性能指标
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.03.005

摘要

利用二阶统计量(不同时延相关矩阵)的非平稳性和信号时序结构特征,能简单估计出线性瞬时混合的盲源信号.但随时延增大,仅利用某一个时延协方差均衡化,忽略了信号的时间变化特性,很难保证算法的性能.通过分析矩阵的平均特征,提出一种改进的基于二阶统计量盲源分离算法,对一组均衡化的时延相关函数进行等时延分段,并对等间隔段的两个时延矩阵分别求取均值,采用类似联合近似对角化,估计出最优化的酉矩阵,最终得到信源的稳健估计.性能指标分析和仿真实验证明,算法很好地解决原算法的不足,并成功分离出信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕淑平	哈尔滨工程大学自动化学院	47	246	9.0	13.0
2	方兴杰	哈尔滨工程大学自动化学院	3	22	2.0	3.0