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摘要:
为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,借鉴生物视觉信息处理过程中的提取图像特征,提出一种结合视觉感知与局部二值模式(LBP)傅里叶直方图的图像检索算法.首先根据视觉感知特点,用主分量图作为亮度初级视觉特征,将形状边缘信息融入视觉注意模型,获得改进的Itti视觉注意模型,并基于该改进视觉注意模型得到50个视觉特征图;然后计算每个特征图的LBP傅里叶直方图特征,并将其结合在一起作为图像特征;最后利用局部保持投影(LPP)进行维数约简,获取低维特征用于图像检索.实验结果表明,该算法具有颜色、纹理及形状鉴别能力,能获得较好的检索效果.
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文献信息
篇名 结合视觉感知与LBP傅里叶直方图的图像检索
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像检索 视觉注意 视觉特征图 局部二值模式傅里叶直方图
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 406-412
页数 分类号 TP391.41
字数 5818字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金忠 南京理工大学计算机科学与技术学院 72 1142 17.0 31.0
2 黄传波 南京理工大学计算机科学与技术学院 8 71 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
视觉注意
视觉特征图
局部二值模式傅里叶直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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