基于EMD理论的短期负荷预测

• 作者: 储琳琳 唐衍 张宇俊 施伟国 顾洁
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 EMD分解 ARMA 预测精度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 15-19
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2011.01.006

摘要

提出将经验模态分解法(empirical mode decomposi-tion,EMD)与自回归动平均(auto-regressive and moving aver-age,ARMA)时序分析相结合的短期负荷预测方法,利用EMD算法对负荷序列进行分解,再对分解得到的每一个基本模式分量(intrinsic mode function,IMF)分别进行ARMA预测,以改善短期负荷预测的效果.以我国某地区2008年夏季负荷高峰段的用电负荷预测为例,应用提出的预测方法对各负荷分量进行单独预测,得到的仿真结果表明,采用该方法进行短期负荷预测将显著改善预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储琳琳		3	48	3.0	3.0
2	唐衍	上海交通大学电气工程系	2	13	1.0	2.0
3	顾洁	上海交通大学电气工程系	127	2133	26.0	43.0
4	张宇俊		1	12	1.0	1.0
5	施伟国		2	17	2.0	2.0