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摘要:
传统的目标检测方法只能检测出运动的前景目标,而进入监控场景后停止或移动缓慢的目标将被更新到背景里.文章提出了一种基于背景差和多层背景模型的前景目标持续检测方法,将背景分为动态背景和参考背景两层,采用改进的Surendra算法快速提取背景;曰标检测中,采用动态背景检测运动前景,通过动态背景与参考背景之差检测出静止前景.对PETS2001数据库视频进行实验,结果表明该方法不受目标运动状态的影响,可以对目标进行持续检测.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于背景差和多层背景的目标持续检测研究
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 智能视频监控 背景差 多层背景 静止前景
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 26-29
页数 分类号 TM93
字数 2838字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张骏 西北工业大学自动化学院 83 669 13.0 23.0
2 张通 西北工业大学自动化学院 17 125 7.0 10.0
3 崔浩 西北工业大学自动化学院 4 26 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
背景差
多层背景
静止前景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14903
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