基于背景抑制和PCNN的运动目标检测

• 作者: 王健丞 顾晓东
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标检测 拓扑性质 注意力选择 光流 PCNN空洞滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 50-55,60
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出了一个基于单位连接的脉冲耦合神经网络、光流、拓扑特性的新方法.根据运动物体和其背景在一幅图像中存在速度的差异,使用该方法对输入图像的每一个像素点的速度幅值进行计算,并采用量化的速度幅值作为阈值决定该像素点属于物体本身还是背景.并且,通过使用单位连接的PCNN可以把整体性和连通性-最为重要的拓扑性质,良好地运用在注意力选择的运动物体检测中.实验结果表明,在相同的实验条件下,提出的方法在目标检测和背景抑制的效果优于其他类似的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓东	复旦大学信息科学与工程学院电子工程系	29	320	12.0	17.0
2	王健丞	复旦大学信息科学与工程学院电子工程系	1	2	1.0	1.0