基于小波神经网络的水库来水量预测模型

• 作者: 张伟 徐英 王聪聪 马文丽
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 来水量 小波分析 神经网络 BP 预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 9-12
• 分类号: TV124|P338
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2011.01.003

摘要

水库来水量预测是水库调度和水资源优化配置的重要依据,所以其预测精度值得引起重视.通过对小波分析理论和神经网络理论的研究,将两者结合起来,运用小波神经理论方法对水库来水量进行预测.取实例进行建模分析,并建立BP模型与之比较分析,计算结果为小波神经网络预测模型的精度比BP高很多,可以用于来水量预测.