基于神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究

• 作者: 尹安东 张万兴 江昊 赵韩
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 磷酸铁锂电池 荷电状态(SOC) 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 433-437
• 分类号: TM912
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2011.00433

摘要

利用神经网络进行了电动汽车用的磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of charge,SOC)预测研究.在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了磷酸铁锂电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测.结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩	合肥工业大学机械与汽车工程学院	456	5988	35.0	54.0
3	尹安东	合肥工业大学机械与汽车工程学院	62	995	19.0	28.0
5	江昊	合肥工业大学机械与汽车工程学院	18	433	11.0	18.0
11	张万兴	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	160	1.0	1.0