基于模糊人工神经网络的金属矿山投资风险评价

• 作者: 肖诚 胡敏 陈建宏 鲁忠华
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山投资 层次分析法 模糊神经网络 模糊评价 风险评估
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 资源与冶金
• 页码范围: 1030-1035
• 分类号: TD9
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2011.06.027

摘要

为了尽量减少金属矿山项目开发投资风险,总结分析了影响金属矿山投资的众多因素,将这些影响因素进行分级分类,建立科学的矿山投资评价体系.将模糊理论与神经网络结合起来建立评价模型,首先利用模糊理论对各影响指标进行模糊化处理,然后将模糊化后的结果作为神经网络的初始输入,利用神经网络进行学习训练,模型的最终输出结果可以用来评价金属矿山投资风险.选取13个矿山工程的投资行为进行分析,并与模糊综合评价法所得结果比较,发现误差在可接受范围内,可为评价投资金属矿山风险提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0
3	胡敏	中南大学资源与安全工程学院	109	504	12.0	16.0
7	肖诚	中南大学资源与安全工程学院	3	23	2.0	3.0
9	鲁忠华		5	29	2.0	5.0