移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法

• 作者: 孟祥武 王立才 黄武汉
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动通信网 移动社会化网络 偏好预测 协同过滤
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3002-3007
• 分类号: TN915
• 字数: 6027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.00364

摘要

该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法.利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户；然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性.仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	66	2158	21.0	46.0
5	王立才	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	6	889	6.0	6.0
9	黄武汉	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	1	83	1.0	1.0