基于分数低阶ICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法

• 作者: 李冰 查代奉 邱天爽
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号与信息处理 α稳定分布噪声 ICA 噪声消除
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TN973.2+1
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.09.011

摘要

为了解决当信号中同时含有高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声时,传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化的问题.通过基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法先去除混合噪声中的脉冲噪声,然后利用SVD算法再去除混合信号中高斯噪声的方法,取得了较好的效果,且有效保护了混合信号中的纯净信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	李冰	大连理工大学电子信息与电气工程学部	23	50	5.0	6.0
3	查代奉	九江学院电子与信息工程学院	54	170	7.0	9.0