基于神经网络和证据理论的煤矿风险预警模型

• 作者: 张广宇 张建 曹庆贵
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿风险 预警 BP神经网络 D-S证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 安全管理
• 页码范围: 81-83
• 分类号: TD77+1|X928.03
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2011.01.026

摘要

建立了煤矿风险预警指标体系,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的煤矿风险预警模型.通过多个BP神经网络输出结果构造证据理论的基本可信度分配(BPA),可以克服BPA传统构造方法带来的主观因素影响,也可以解决单一BP神经网络输出的不稳定问题.实例分析和仿真表明,该模型预警结果准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹庆贵	山东科技大学资源与环境工程学院	71	532	15.0	19.0
2	张建	山东科技大学资源与环境工程学院	4	20	2.0	4.0
3	张广宇	山东科技大学资源与环境工程学院	4	19	2.0	4.0