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摘要:
针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,改善了向最优解的高效收敛能力.实验结果分析表明,该算法能改善云资源调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了云计算环境的实际需求.
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蚁群优化算法
资源调度
评价模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 资源调度 免疫克隆 多维QoS 应用偏好 云计算
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1824-1831
页数 分类号 TP393
字数 7046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学信息科学与工程学院 347 1979 22.0 33.0
2 常桂然 东北大学计算中心 98 1335 19.0 33.0
3 王川 东北大学信息科学与工程学院 3 110 2.0 3.0
4 李凤云 东北大学信息科学与工程学院 7 110 3.0 7.0
8 孙大为 东北大学信息科学与工程学院 6 172 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
资源调度
免疫克隆
多维QoS
应用偏好
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导