利用奇异值分解法的立体图像客观质量评价模型

• 作者: 周俊明 彭宗举 王旭 王阿红 蒋刚毅 郁梅
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像 质量评价 立体掩蔽效应 奇异值分解法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 870-877
• 分类号: TN919.81
• 字数: 6805字
• 语种: 中文

摘要

为了利用人眼的立体掩蔽效应去除视频信号中存在的视觉心理冗余,以进一步提高立体视频编码效率,提出一种立体图像客观质量评价模型.首先通过对立体图像的主观视觉质量分析探寻具有统计意义的人眼立体掩蔽效应规律,为客观质量评价模型的建立和优化提供理论依据;然后根据图像的奇异值表征图像属性具有较强稳定性特点,并将其引入模型中;最后通过实验对该模型进行优化,并按照VQEG的质量评价参数对优化后的模型进行性能评价.实验结果表明,Pearson线性相关系数值为0.955,均方根误差值为3.737,Spearman等级相关系数值为0.906,异常值比率值为0.811%,表明文中提出的客观评价模型能够很好地预测人眼观看立体图像的主观感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
3	蒋刚毅	中国科学院计算技术研究所	180	2141	22.0	41.0
5	彭宗举	宁波大学信息科学与工程学院	81	256	9.0	12.0
10	周俊明	中国科学院计算技术研究所	2	29	2.0	2.0
14	王旭	香港城市大学电脑科学系	2	29	2.0	2.0
15	王阿红	宁波大学信息科学与工程学院	2	29	2.0	2.0