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分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究（英文）
分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究（英文）
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摘要：
智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.
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文献信息
| 篇名 | 分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究（英文） | ||
| 来源期刊 | 湘潭大学自然科学学报 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 故障诊断 决策树 异常检测 | ||
| 年，卷（期） | 2011,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 96-99 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O175.25 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
决策树
异常检测
研究起点
研究来源
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期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
主办单位：
湘潭大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
2096-644X
CN：
43-1549/N
开本：
大16开
出版地：
湖南省湘潭市
邮发代号：
42-33
创刊时间：
1978
语种：
chi
出版文献量（篇）
3518
总下载数（次）
1
总被引数（次）
14911
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