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摘要:
针对结构振动控制时滞问题及反馈控制对结构全状态的需求,提出了一种基于状态观测器的序列最优预测模态控制算法.根据反馈的结构响应,通过状态观测器观测估计结构的全状态,通过序列最优预测模态控制算法计算实时控制力,将反馈的结构响应和计算的控制力作为输入,考虑控制系统的时滞,设计径向基神经网络(RBFNN),形成基于状态观测器的序列最优预测模态控制器.对一带分布参数实际隔震的330kV电压互感器进行地震响应控制,仿真结果表明,基于状态观测器的序列最优预测模态控制算法,在无时滞的情况下与基于状态观测器的序列最优模态控制算法控制效果相当,在有时滞的情况下能有效克服时滞对最优预测控制算法的影响,控制效果良好.
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文献信息
篇名 基于状态观测器的结构振动预测控制
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 结构振动控制 状态观测器 时滞 地震响应 控制算法 神经网络 预测控制 状态重构
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 建筑工程
研究方向 页码范围 451-455,475
页数 6页 分类号 TU352.1
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
结构振动控制
状态观测器
时滞
地震响应
控制算法
神经网络
预测控制
状态重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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